Predicción en Series Temporales
La predicción en series temporales es una línea de investigación fundamental en la Estadística. El hecho de poder reproducir el comportamiento de un sistema dinámico a partir de medidas discretas (series temporales) de sus variables posibilita la aplicación de los modelos de predicción basados en series temporales (TSBMs) a innumerables campos del conocimiento, donde los TSBMs complementan la modelización física o, incluso, sustituyen la modelización física cuando esta se hace demasiadamente compleja.
Independientemente de las escalas temporales, los TSBMs tienen aplicación habitual en áreas como la Energía Eólica, el mercado de valores, las señales vitales de pacientes hospitalizados, el control de procesos industriales etc. Global Forcasters, S.L. aplica sus modelos y herramientas basadas en series temporales a cualquiera de estas áreas, implementando los algoritmos vía software y/o hardware.
Independientemente de las escalas temporales, los TSBMs tienen aplicación habitual en áreas como la Energía Eólica, el mercado de valores, las señales vitales de pacientes hospitalizados, el control de procesos industriales etc. Global Forcasters, S.L. aplica sus modelos y herramientas basadas en series temporales a cualquiera de estas áreas, implementando los algoritmos vía software y/o hardware.
Servicio disponible en Octubre de 2008
Predicción en Series Temporales
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